一、介绍

单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。

• 海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点
• 单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica ）

ES与MySQL数据同步

在实际项目开发中，常用Mysql作为业务数据库，ElasticSearch作为查询库。ElasticSearch主要用来应对海量数据的复杂查询，提高查询效率和缓解Mysql数据库的压力。如何实现 MySQL 数据库和ElasticSearch之间的数据同步也是为非常关键的，下面介绍几种常见的数据同步方案方案。

一、同步双写方案

ElasticSearch DSL

一、DSL查询

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）语句来定义查询条件，其JavaAPI就是在组织DSL条件。

ElasticSearch基础

一、安装

1、安装ElasticSearch

通过下面的Docker命令即可安装单机版本的elasticsearch：

docker run -d \
  --name es \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  --network hm-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.12.1

ELK

一、介绍

elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，支持的功能非常多，例如：代码搜索、商品搜索、解决方案搜索、地图搜索