一、引言
背景
2025 年 11 月 26 日，Anthropic 工程师 Justin Young 发表了一篇题为 "Effective harnesses for long-running agents" 的重要文章。这篇文章探讨了如何构建能够在多个上下文窗口中持续工作数小时甚至数天的智能体框架，并通过构建 claude.ai 克隆项目的实际案例展示了完整的解决方案。
在 AI 辅助编程日益普及的今天，我们经常会遇到这样的场景：一个复杂的项目需要 AI 持续工作数天，涉及多个功能模块的开发、测试和集成。然而，传统的单会话 AI 助手面临着根本性的限制——上下文窗口是有限的，每次新会话都要从零开始。
这篇文章正是针对这一核心问题，提出了一套完整的工程化解决方案。
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